Дата-центры, обслуживающие инфраструктуру искусственного интеллекта, продемонстрировали возможность оптимизации энергопотребления. В ходе пилотного проекта, реализованного в Великобритании, было показано, что эти объекты могут динамически регулировать свои энергетические потребности без ущерба для функционирования критически важных рабочих нагрузок. Такой подход контрастирует с традиционной моделью постоянного максимального энергопотребления, которая создает значительную нагрузку на электросети и способствует росту цен на электроэнергию для потребителей.
Тестирование динамического управления энергопотреблением
В течение пяти дней декабря 2025 года лондонский дата-центр подвергся серии тестов, имитирующих более 200 "сетевых событий". Целью испытаний была оценка способности объекта оперативно адаптировать потребление энергии. В проекте принимали участие компания Emerald AI, предоставившая программное обеспечение для управления, а также NVIDIA, National Grid, Nebius и некоммерческий исследовательский институт Electric Power Research Institute.
Результаты испытаний: снижение потребления без ущерба производительности
Каждое смоделированное сетевое событие подтвердило способность дата-центра успешно корректировать уровень энергопотребления. В ходе испытаний удалось снизить потребление электроэнергии до 40% без нарушения работы критически важных нагрузок. В частности, дата-центр продемонстрировал реагирование на пиковые скачки спроса, которые часто наблюдаются во время перерывов футбольных матчей. В одном случае снижение потребления на 10% поддерживалось до 10 часов. Также была зафиксирована высокая скорость адаптации: в одном из сценариев дата-центр сократил нагрузку на 30% всего за 30 секунд.
Планы на будущее: энергетически гибкие AI-фабрики
На основе полученных результатов будет построена 100-мегаваттная "энергетически гибкая AI-фабрика", которую NVIDIA планирует запустить в Вирджинии. Джош Пакер, руководитель отдела устойчивого развития NVIDIA, отметил, что данное испытание подтверждает способность инфраструктуры NVIDIA функционировать как актив, ориентированный на состояние сети, модулируя спрос в реальном времени для поддержания ее стабильности. По его словам, это позволит ускорить развертывание AI-решений, одновременно снижая потребность в дорогостоящей модернизации электросетей.
Перспективы и стимулы для внедрения
Организации, участвовавшие в исследовании, намерены поделиться полученными данными с представителями AI-индустрии, регулирующими органами и политиками для формирования соответствующего подхода. Возможность снижения потребления в часы пиковой нагрузки может быть выгодна дата-центрам не только с точки зрения социальной ответственности, но и с экономической. Такие меры могут способствовать более быстрому согласованию подключений к энергосетям для новых объектов. Стив Смит, президент National Grid Partners, в комментарии Bloomberg выразил надежду, что подобные инициативы позволят сократить срок подключения клиентов к сети до двух лет.