Ручная работа кажется незначительной, пока не подсчитаешь, сколько времени уходит на выполнение повседневных задач. Поиск документов в письмах и папках, инициирование задач в чатах без фиксации в таск-трекере, ошибки, выявленные на финальных этапах согласований — всё это приводит к значительным затратам времени и ресурсов. В таких условиях руководители вынуждены заниматься текущими проблемами вместо стратегического управления.Сеть ресторанов с распределенной структурой столкнулась с подобной ситуацией: десятки сотрудников, большая операционная нагрузка и множество рутинных операций по документообороту, бухгалтерским сверкам и внутренней техподдержке. Для решения этих проблем OSMI IT внедрила систему из 8 ИИ-агентов на основе собственной low-code платформы OSMI AI.
Для обеспечения масштабируемости автоматизации проект был построен с использованием модульной архитектуры. Это позволяет в будущем легко добавлять новые ИИ-агенты с минимальными техническими затратами.
Решение: 8 ИИ-модулей в единой системе
1. ИИ-агент для бухгалтерии и юристов
Проект начался с автоматизации документооборота. Созданный ИИ-агент не только приводит документы к единому формату, но и распознает текст на изображениях, классифицирует УПД, счета, акты и договоры, извлекает реквизиты, переименовывает файлы по заданному шаблону и сохраняет их в соответствующие директории.
2. ИИ-чат бот для обработки резюме
Для оптимизации процесса рекрутинга был интегрирован Telegram-бот, который мониторит несколько рабочих чатов, распознает анкеты кандидатов, извлекает необходимые данные и переносит их в структурированные таблицы. Бот автоматически фиксирует статус новой анкеты, дату ее поступления и инициатора найма.
3. Система автоматизации рекрутинга
ИИ-агент собирает отклики на вакансии с платформ hh.ru и Avito, извлекает данные кандидатов и структурирует их в таблицу. Далее агент подсвечивает релевантных кандидатов и может пересматривать базу данных при изменении условий найма.
4. Ежедневные сводки из рабочих чатов
ИИ-агент ежедневно собирает сообщения из рабочих чатов, отсекает флуд и нерелевантный контент, формирует структурированное саммари по заранее согласованному шаблону. Готовый отчет автоматически отправляется руководителям в личные сообщения или может быть запрошен вручную.
5. Автоответы на типовые вопросы
Для разгрузки руководителей от однотипных вопросов был внедрен Telegram-бот автоответов. Бот анализирует переписку, сопоставляет ее с базой знаний и автоматически отвечает, прилагая ссылки на необходимые документы и регламенты. База знаний редактируется в Google Sheets, что позволяет быстро актуализировать информацию.
6. Первая линия поддержки
Для ускорения получения помощи сотрудниками и снижения нагрузки на саппорт был внедрен ИИ-агент первой линии поддержки в виде Telegram-бота. Он принимает обращения, ищет релевантные ответы в базе знаний и сразу возвращает их пользователю. Если подходящего ответа нет, бот маршрутизирует запрос в Service Desk или профильный чат поддержки.
7. Финансовая дисциплина без ручных сверок
ИИ-агент автоматически получает данные из «Контур.ОФД» и банки по API, учитывает банковские комиссии, сопоставляет источники и формирует понятный отчет в Google Sheets. Этот процесс происходит без участия сотрудников, а проверка остается прозрачной на каждом шаге.
8. Мониторинг законодательства
ИИ-агент раз в неделю просматривает официальные источники, фильтрует информацию по отраслевым критериям и собирает дайджест юридически значимых публикаций. Дополнительно агент подтягивает ключевую ставку ЦБ и данные по ИПЦ, отправляя готовую сводку в Telegram-канал.
Результат
В результате внедрения системы из 8 ИИ-агентов в компании снизилась операционная нагрузка на сотрудников, процессы стали более прозрачными, уменьшилось количество ручных ошибок и нагрузка на руководителей. Это повысило предсказуемость ежедневной работы и позволило сосредоточиться на стратегических задачах.