«Пятерочка» тестирует ИИ для контроля полок и ценников в 100 магазинах

Торговая сеть «Пятерочка», являющаяся частью холдинга X5 Group, запустила пилотный проект по автоматизации управления торговым пространством. В 100 московских магазинах внедрена система компьютерного зрения Shelf Sense, отвечающая за перевод процессов выкладки товара и актуализации ценников в цифровой вид. Решение развернуто как инструмент для непрерывного мониторинга полок, способный оперативно выявлять отклонения от стандартов и транслировать задачи сотрудникам в реальном времени.

Принципы работы нейросетевых алгоритмов

В основе Shelf Sense лежит нейросетевая модель, обученная распознавать типовые ошибки мерчандайзинга: отсутствие ценников или наличие пустот на стеллажах. Если говорить совсем просто, технология превращает визуальный анализ полки в массив структурированных данных. Это исключает необходимость в постоянных выездных проверках, обеспечивая централизованный контроль за состоянием торгового зала и повышая точность аналитической отчетности.

Мониторинг ценников и навигация

Система функционирует по заданному графику, проводя автоматическое сканирование стеллажей. Алгоритмы вычисляют некорректно установленные, отсутствующие или избыточные ценники. При обнаружении несоответствия система выдает сотруднику детальную задачу с навигацией: номером стеллажа и полки, наименованием позиции и снимком для визуальной верификации. По сути, это сокращает время на поиск проблемной зоны в зале.

Управление товарными остатками

Параллельно нейросеть анализирует полноту выкладки. Распознавая «дыры» на полках, Shelf Sense сопоставляет полученные данные с информацией об остатках на складе конкретного магазина. На основе этого анализа формируются рекомендации по дополнению выкладки конкретным SKU (товарными единицами). На практике это значит, что система убирает фактор субъективности менеджера при оценке потребностей торговой точки и позволяет быстрее реагировать на изменение остатков.

Особенности обучения и перспективы масштабирования

Директор по поддержке и эффективности бизнеса «Пятерочки» Георгий Кононов отмечает, что технология находится на этапе активного обучения, поэтому возможны погрешности в распознавании. Успех масштабирования проекта зависит от валидации данных сотрудниками магазинов, которые подтверждают или корректируют отчеты нейросети. В компании рассчитывают, что такой формат обратной связи существенно повысит точность алгоритмов, а в дальнейшем функционал системы может быть расширен.