Стартап Human Archive привлек $8,2 млн инвестиций для создания датасетов egocentric-видео (съемка от первого лица), которые призваны ускорить обучение роботов для выполнения физических задач в реальном мире. Раунд финансирования возглавили Wing Venture Capital и NVP Capital, при участии Y Combinator и ряда крупных частных инвесторов из OpenAI, Nvidia, Google и других технологических гигантов.Компанию основали выходцы из Калифорнийского университета в Беркли и Стэнфорда: Самай Майни, Рушил Агарвал, Шлоке Патель и Радж Патель. Основатели делают ставку на то, что робототехника сталкивается с нехваткой качественных данных о повседневной человеческой активности, и Gig-экономика Индии — оптимальный источник такой информации.
Технологический стек и сбор данных
В основе подхода Human Archive лежит идея синхронизации видеопотока с сенсорными данными. Проще говоря, разработчики считают, что одних визуальных изображений недостаточно для обучения роботов сложным физическим операциям. Для достижения высокой точности компания использует целый арсенал носимых устройств:
- Специальные головные гарнитуры с камерами (на текущий момент развернуто более 1000 единиц).
- Тактильные перчатки для оцифровки силовых воздействий.
- Костюмы для захвата движений (full-body motion capture).
- Наручные камеры, работающие синхронно с RGB-D сенсорами.
На практике это значит, что при выполнении задачи ИИ получает набор данных: изображение, глубину сцены, траекторию движения конечностей и силу прикладываемого давления. Сейчас компания использует более 50 различных устройств, объединяя их в единый конвейер для последующего fine-tuning внутренних нейросетевых моделей.
Проблемы масштабирования и этические вопросы
Стратегия компании столкнулась с сопротивлением крупнейших игроков индийского рынка, таких как Urban Company и Pronto. Ряд представителей сектора домашних услуг публично отказались от сотрудничества, указывая на сомнительность подобных практик. Конфликт дошел до публичных споров в социальных сетях: основатели Human Archive обвинили сервис-провайдеров в нежелании адаптироваться к технологическим трендам, в то время как компании опровергли обвинения в некорректном поведении.Несмотря на это, партнерства заключаются с более мелкими игроками. Модель монетизации строится на снижении стоимости услуг для клиентов в обмен на согласие на видеозапись. При этом работники получают базовую ставку — около $1 в час за участие в сборе данных. В компании утверждают, что соблюдают индийский закон о защите персональных данных (DPDP Act), обеспечивая анонимизацию и размытие лиц на записях.Ситуация привлекла внимание государственных регуляторов: индийское Министерство электроники и ИТ начало проверку механизмов получения согласия и методов сбора данных стартапами, работающими с носимыми устройствами.
Перспективы экспансии
На текущий момент Human Archive тестирует возможности расширения за пределы Индии, выходя на рынки Юго-Восточной Азии и США. В планах значится запуск глобальной платформы для сбора данных, где пользователи смогут зарабатывать на оцифровке своих повседневных действий.Если коротко, будущее Human Archive зависит от способности компании убедить рынок в ценности своих наборов данных. Основная ценность их датасетов заключается в синхронизации сенсоров различных типов — это позволяет лабораториям робототехники тестировать эффективность ИИ-моделей в специфических, сложных сценариях.*Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ