Apple обеспечила себе расширенный доступ к нейросетевым моделям Google Gemini. Согласно данным The Information, корпорация получила возможность использовать инфраструктуру Gemini непосредственно внутри собственных дата-центров, что открывает доступ к методам дистилляции моделей.
Технологический потенциал стратегии Apple
Механизм дистилляции подразумевает получение ответов от крупной и мощной языковой модели вместе с «цепочкой рассуждений» (chain of thought), которые впоследствии используются в качестве обучающей выборки для дообучения более компактных систем. Проще говоря, Apple использует вычислительные мощности и алгоритмическую базу Gemini для генерации высококачественных данных, на которых «натаскиваются» ее собственные, менее ресурсоемкие модели.
На практике это означает, что разработчики Apple могут создавать легковесные аналоги нейросетей, которые воспроизводят логику принятия решений Gemini, сохраняя при этом сопоставимую точность ответов. Такие компактные модели требуют значительно меньше аппаратных ресурсов, что позволяет интегрировать их для работы непосредственно на пользовательских устройствах (on-device AI) без необходимости постоянного обращения к облачным серверам.
Параллельная разработка и планы компании
Несмотря на использование технологий Google, Gemini не является единственным вектором развития ИИ в Apple. Основная архитектура моделей Google ориентирована на чат-ботов и корпоративные решения, функционал которых не всегда совпадает с долгосрочными задачами по развитию голосового помощника Siri и других инструментов компании. По этой причине подразделение Apple Foundation Models продолжает работу по проектированию собственных нейросетевых архитектур параллельно с интеграцией решений от сторонних разработчиков.
Ожидается, что плоды этой исследовательской деятельности и первые новые функции на базе генеративного ИИ будут представлены на предстоящей конференции для разработчиков в июне.
