В технологическом секторе зародился тренд, который инженеры уже окрестили «tokenmaxxing». Суть его заключается в своего рода соревновании: сотрудники крупных ИИ-компаний и других корпораций стремятся «накрутить» как можно больше потребляемых токенов при работе с нейросетями. Дошло до того, что во внутренних дашбордах компаний вроде Meta и Shopify появились рейтинговые таблицы, демонстрирующие индивидуальные показатели активности использования ИИ.
Рост аппетитов и новая KPI-метрика
Для разработчиков доступ к мощным API стал таким же элементом корпоративного соцпакета, как медицинская страховка или бесплатное питание. Однако за этой «щедростью» кроются астрономические счета. Один из инженеров OpenAI за неделю сгенерировал 210 млрд токенов — объем данных, эквивалентный содержимому «Википедии», умноженному на 33. В другом случае пользователь инструмента Claude Code накопил за месяц счет более чем на $150 тыс. Подобные траты становятся нормой: программист из Стокгольма Макс Линдер признается, что его расходы на ИИ-инструменты, оплачиваемые работодателем, могут превышать его заработную плату.
Фактор ИИ-агентов
Резкий скачок в потреблении токенов связан с переходом от обычных чат-ботов к автономным ИИ-агентам. Если для написания эссе требуется около 10 тыс. токенов (порядка 7500 слов), то агенты, работающие в режиме 24/7, кардинально меняют математику расхода. Такие системы, включая OpenClaw, способны часами самостоятельно анализировать кодовые базы и генерировать новые программные продукты, совершая тысячи итераций без участия человека.
Соучредитель стартапа Mechanize Эге Эрдил утверждает, что один полноценный автономный агент за неделю способен потреблять 700 млн токенов. По его оценкам, личное потребление активного разработчика при использовании нескольких параллельных агентов сегодня варьируется от 1 до 10 млрд токенов в неделю. На практике это означает, что программист управляет десятками агентов в разных окнах, превращая многозадачность в способ «максимизации токенов».
Экономика токена и корпоративная культура
Для компаний-разработчиков нейросетей такая гонка — прямой путь к росту выручки. Anthropic, например, более чем в два раза повысила прогноз по доходу, связывая успех с активностью пользователей своих программных ИИ-агентов. Аналогичные тренды наблюдаются у Google и OpenAI. Проще говоря, ИИ-индустрия нашла идеальную модель монетизации, где «статус» разработчика внутри компании прямо пропорционален его счету за API.
Несмотря на то, что руководство компаний поощряет интеграцию ИИ в рабочие процессы, у экспертов возникают вопросы к эффективности такого подхода. Существующие рейтинги учитывают только чистый объем токенов, но не качество итогового программного продукта. Есть риск, что значительная часть этих миллиардов токенов уходит на генерацию избыточного или бесполезного кода. В попытках сэкономить разработчики также ищут лазейки: ранее существовали инструменты, позволявшие тратить $20 в месяц ради доступа к ресурсам Claude на сумму в $70 тыс., однако разработчики ИИ-моделей активно закрывают подобные «дыры».
На сегодняшний день профессиональное сообщество разделилось во мнениях. Одни видят в «tokenmaxxing» естественную адаптацию к новой реальности, где классическое кодирование отходит на второй план. Другие же опасаются, что гонка за статусом превратилась в дорогостоящую игру, где KPI определяется не результатом, а интенсивностью нагрузки на вычислительные мощности.
*Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
